"Geleceğe atılan doğru bir adım..."
Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitimi

YAPAY ZEKA KURSU

Yapay Zeka Kursuna kimler katılabilir?

Veri biliminde ve yapay zeka programcılığında uzmanlaşmak isteyen herkes Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitimlerimize katılabilir. Biraz doküman okuyacak kadar İngilizce bilmesi ve herhangi bir programlama dilinde en az başlangıç seviyesi bilgiye sahip olması gerekmektedir.

Yapay Zeka Kursu size ne kazandırır?

Çağımızda Yapay Zeka hayatımızın her noktasında yeni bir iş alanı olarak tüm sektörlerde kullanılmaya başlanmıştır. Çevremize baktığımızda her şeyin veri içerdiğini görmekteyiz. Verileri analiz ederek daha doğru sonuçlara ulaşabiliriz. Bununda yolu yapay zekadan geçmektedir. Bu eğitimde verileri baz alarak makina öğrenimi sonrasında derin öğrenme en üst seviye olarak da yapay zeka kodlamasını öğretiyoruz. Yapay Zeka ses tanıma, yüz tanıma, resimleri sınıflama, kokuları analiz etme, video içerisindeki mimiklerden anlam çıkarma, hareket yorumlama, yazıdan yorum çıkarma, hatasız çeviri yapabilme, müşteri deneyimi geliştirme, müşteri kazanımını artırma, pazarlama, marka oluşturma, ürün tavsiye sistemi, tıp alanında kullanım, müşterilerinizi sınıflandırma, finansal analizler vb işlemleri kolaylıkla yapabilmektedir.

Yapay Zeka Kursu Uzaktan Canlı Online Eğitim Sistemi nedir?

Bilgi Eğitim Merkezinde eğitimler tercihe göre Sınıf ortamında Yüz Yüze Örgün Eğitim veya Uzaktan Canlı Online Eğitim olarak iki şekilde yapılabilmektedir. Uzaktan Online Canlı Eğitim sistemi, sizlere evinizin konforunda eğitim imkanı sağlayan bir uygulamadır. Dünyanın neresinde olursanız olun istediğiniz tüm eğitimleri internet üzerinden eğitimciyle birlikte sınıf ortamındaki gibi birebir canlı ve uygulamalı olarak alabilirsiniz. Öğrenci Yapay Zeka Kursu Uzaktan Canlı Online Eğitim dersinde Eğitmene anlık olarak sorular sorabilir ve isterse yaptığı çalışmaları paylaşabilir. Uzaktan Canlı Eğitim Sistemi günümüzde her yaştan ve her meslekten kişilerin faydalanabileceği bir eğitim sistemidir.

Yapay Zeka Kursu Kurs Başlama Tarihleri

KURS ADI BAŞLAMA TARİHİ GÜN VE SAATLER BİLGİ AL
Yapay Zeka Kursu 30 Ekim 2021 Örgün veya Uzaktan Canlı Online Eğitim
Hafta sonu Sabah
Cumartesi-Pazar 12:00-18:00
Bilgi Almak için Tıklayınız

NOT: Yukarda belirtilen eğitim saatlerimiz size uymuyorsa Eğitim Danışmanlarımızla görüşüp yerinizde veya kurumumuzda Yapay Zeka Kursu için birebir Özel Eğitim alabilirsiniz.

Yapay Zeka Kursu Eğitim İçeriği

Python ile Veri Bilimine giriş

Yapay Zeka dersimizde dünyada  da en çok kullanılan yapay zeka kodlama programlama dili olan Pythonu kullanıyoruz. Ayrıca Yapay Zeka için kullanılan R , Java vs gibi dillerin avantajları dezavantajlarından bahsediyoruz. Gerçek hayatta kullanılan örneklerle uygulama ağırlı bir  eğitim programı yapıyoruz.  Ayrıca, CRISP-DM veri bilimi metodolojisine ve makine öğreniminin gereksinimleri metodolojileri işlemekteyiz. 

  • Temel Python Eğitim Konuları                                 
  • Türler ve Değişkenler                                   
  • For Loops (For Döngüleri)                
  • While Loops (While Döngüleri)                    
  • Temel İfadeler                       
  • Veri Yapıları              
  • Fonksiyonlar              
  • Lambda Fonksiyonu                         
  • Files I/O (Dosya Okuma/Yazdırma)                                    
  • Tuples & Sequences (Demetler & Diziler)               
  • Dictionaries (Sözlükler)                    
  • Files I/O (Dosya Okuma/Yazdırma)                                    
  • Exceptions (İstisnalar)                      
  • Düzenli İfadeler (Regular Expressions)
  • Modüller ve Paketler             
  • Sınıflar, Kütüphaneler                      
  • Veritabanı Erişimi      
  • XML ve JSON                       

Proje 1: Python fonksiyonları ile ilgili uygulamalar

 

Data Analizine Giriş & Temel İstatistik

Data analizinde, derin öğrenmede ve sonrasında yapay zekada öncelikli olarak istatistik, matematik ve veri işleme metodolojisine sahip olmak lazım. Derslerimizde veri bilimi için istatistik ve veri bilimi için matematik anlatıyoruz. Veri analizinde görselleştirme işlemlerimizde Yapay zeka kodlaması için python ve gerekli olan kütüphaneleri anlatıyoruz.

  • İstatistik Kavramları              
  • Nitel (Kalitatif), Nicel (Kantitatif) veriler                                
  • Seriler            
  • Ortalamalar, Varyans, Standart Sapma       
  • Histogram                  
  • Binom dağılımı                      
  • Normal dağılım                     
  • Tolerans, Kontrol Limitleri, Aralıklar             
  • Histogram                  
  • Kesikli ve sürekli veriler                    
  • Yığılma Göstergeleri (orta değer, ortalamalar, mod, medyan)       
  • Yayılma Göstergeleri (range,standart sapma, varyans)                 
  • Olasılık Dağılımları   
  • Binom Dağılımı                     
  • Poisson Dağılımı                  
  • Hipotez testing & p-value & t-value             
  • Veri Türleri ve Veri Toplama            
  • Python Kütüphanaleri, pandas, numpy ,…          

Proje 2: Titanic datası üzerinden uygulama veri analizi

 

Veri Görselleştirme & Veri Analizi

Veri biliminde görselleştirmenin önemini grafiklerle pekiştiriyoruz. Grafikler verileri daha iyi yorumlamak için araçlardan birisidir. Görselleştirme için python un grafik kütüphanelerini kullanmaktayız. Elinizdeki projenize ait verileri istediğiniz şekilde 2 boyut yada 3 boyutta görselleştirebilirsiniz. Görseller üzerinden yorumlar çıkartabilirsiniz.

Proje 3: Anket sonuçları verilerinin görselleştirilmesi ve analizi

 

Machine Learning (Makina Öğrenimi)

Makine öğrenmesi için kullanılan metodolojilerden olan denetimli ve denetimsiz öğrenme metodlarını derinlemesine işlemekteyiz.  Daha sonra, öğrenciler, linear, polynomial, ridge, lasso, gradient,  regression, classification terimleri ile modellerinden birini oluşturuyoruz. Dersimizin sonunda lineer regresyon, sınıflama ve gruplama ile ilgili kaggle üzerinden yarışmalara katılabilecek düzeyde eğitim almış olacaksınız.

Dersimizde Lineer Regresyon metodlarını derinlemesine inceliyoruz ve kullanılan araçlardan 3-4 tanesi ile örnekler yapıyoruz.

Classification metodları ile sınıflamayı bilgisayar ile yapabileceğiz. Popüler ve aktif kullanılan 3-4 aracı kullanarak uygulamalı olarak dersimizde kod yazarak konuyu anlatarak ilerliyoruz.

Clustering için makina öğrenimi için kullanılan bir kaç kütüphane ile verilerimizi grupluyoruz.

Zaman Serileri ile zamana bağlı dönemsel tahminlemelerin yaptırılması makina öğrenimi metodları ile yapıyoruz

 

Proje 4: Araba fiyatları görselleştirme ve makina öğrenmesi ile tahmin edilmesi

Proje 5: Ev fiyatları görselleştirme ve makina öğrenmesi ile tahmin edilmesi

Proje 6: Kredi verip vermeme algoritması için makina öğrenmesini kullanma ile tahmin edilmesi

Proje 7: Müşterilerin çeşitli kriterlere göre bilgisayar tarafından makina öğrenmesi metodları kullanılarak yapılması

Proje 8: Bir servisin yada cihazın ne zaman bozulacağını bilgisayar ile makina öğrenmesi metodları kullanılarak tahmin edilmesi.

 

Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing) & Bilgisayarın Görmesi (Computer Vision)
 

NLP- Doğal dil işleme metodlarını gösteriyoruz. Herhangi bir cümlenin kelimelerine ayırmaktan tutunda kelimelerin köklerini buldurmak üzerine çalışmalar yapıyoruz. Sonrasında twitter ve diğer kaynaklardan alınan verilerin olumlumu olumsuzmu ne anlam ifade ettiklerini doğal dil işleme metodları ile analiz ediyoruz, birlikte kod yazıyoruz.

Yaptığımız ve devam eden projelerimizden örnekler göstererek ilerlemekteyiz. Size gelen bir mesajın spammı reklammı yoksa normal mesaj olduğunu anlamak için makina öğrenmesi metodlarını kullanıyoruz ve kodluyoruz.

Bilgisayarın görüntüler videolar fotoğraflar üzerinde işlemler yapması için kullanmak ve bu işlemleri yapabilmek için kodlama ile birlikte işin temel mantığını anlatıyoruz.

İnsan yüzlerini tanımak, topluluk içerisinde aranan yada istenen kişiyi bulmak, toplulukta kaç kişini olduğunu bulmak, yoldan geçen araçların sayısını buldurmak, otonom araçların nasıl yollarını bulduklarını kodlama ve işin temeline inerek anlatmaktayız. Videolardaki yada fotoğraflardaki görüntülerden istenilen bir objeyi bulmak üzerine çalışmalar yapıyoruz ve kodlama yapıyoruz.
 

Proje 9: Yazıyı texte ve textteki yazıyı sese dönüştürme projesi

Proje 10: Twitter verileri ile duygu (sentimentel) analizi yapmak

Proje 11: Sokaktaki insanları sayan proje

           

Büyük Veri (Big Data) 

Büyük verileri analiz etmek için kullandığımız metodları gösteriyruz. Spark,  Hadoop ve diğer kullanılan araçlardan bahsediyoruz ve uygulamasını yapıyoruz.

Terrabaytlarca verilerinizi nasıl analiz yapacağınızı metodlarla ve gerçek projeler üzerine uyarlama yaparak anlatıyoruz. 

 

Proje 12: Kelime bulutundan anlamlar çıkartmak için bigdatayı kullanmak

Proje 13: IMDB film datasetinden veri analizi yapmak

 

Derin Öğrenme(Deep Learning) & Yapay Zeka

Derin öğrenme için kullanılan Keras Tensorflow ve PyTorch kütüphanelerinden bahsederek Keras kullanarak projeler yapıyoruz. Yapay zeka algoritmalarının insan beyninin çalışma yöntemini kopyaladığından yola çıkarak derin öğrenme yöntemleri üzerinde çalışmalar ve örnekler yapıyoruz. CNN RNN RBM DBN sinir ağlarını inceliyoruz. Katmanların girdileri işlemesini yöntemlerini kullanarak tahminleme, sınıflama ve gruplandırma üzerine çalışmalar yapıyoruz.

 

Proje 14: El yazısını algılayacak şekilde makinanın yapay zeka metodlarını kullanarak eğitilmesi ve sonrasında el yazısını tanıması.

Proje 15: Bir klasördeki binlerce fotoğrafları önce bilgisayara yapay sinir ağları ile öğretmek sonrasında milyonlarca fotoğrafı kategorize yaparak ayırmayı yaptırmak.


Kursumuzun temel özelliği Proje Bazlı Eğitim metodudur.

Kurum ve Sınıf Fotoğrafları

Yapay Zeka Kursu Sonunda Alınabilecek Sertifikalar

Kurumumuzdan eğitim alan Yapay Zeka Kursu Öğrencilerinin Yorumları ( 0 )

YORUM EKLEME FORMU

NOT : Eğitimlerimiz ile ilgili fiyat bilgisi ve diğer sorularınız için BURAYA TIKLAYINIZ.

Ne yapmak istiyorsunuz?



Öğrenci Ad Soyad

Email Adresi

Telefon

Cinsiyet
Erkek
Kadın

Yorum

Onay Kodu
15b2

Yapay Zeka Kursu Eğitim Etiketleri